AI 人才培育
教育
培育 AI 人才的地端學研一體機。學生在校親手比較模型、建置 RAG 知識庫、調校 Chunking 與資安防護，畢業就能幫企業把 AI 建在地端。
適用對象
大專院校與高中職學生
需進行專題研究與參考大量文獻之學生。
研究人員
需進行高效率文獻綜述與論文寫作之科研人員。
RAG 實作者
需進行地端 RAG 實作演練或自建知識庫之學生
三大主軸
多模型比較
同題多模型並排實測，學會選對模型。
RAG 知識建置
從文件分塊處理到檢索，親手建知識庫
職場即戰力
地端部署與資安實務，畢業就能上手。
軟體 ＋ 硬體
軟體
OrientAI
整合團隊知識、任務分解與 Agent 協同，轉化為可重複使用的 AI 能力。
+
硬體
AI Box
開箱即可建立自己的 AI 工作環境，不需要從零建置 AI 基礎設施。
效益
模型比較實測
學生從實測數據判斷哪個模型適合哪種場景，練出企業導入 AI 第一步需要的選型能力，而不是只會用單一模型。
RAG 全流程實作
從文件匯入、分塊處理、語意向量、提示詞護欄設定等技術， 提升對 RAG 底層運作原理，培養獨立建置與優化 AI 知識庫的能力。
地端資安實務
讓學生在真實環境中練習權限控管、存取紀錄與個資保護，理解企業為什麼堅持地端部署，學會如何守住機敏資料。
就業即戰力
以提問帶學生打穩基礎觀念、不直接給答案。進入職場即能協助企業建置 RAG、評估模型並把關資安。
應用場景
01
提升校園 AI 素養
讓學生使用不同模型執行文件摘要、翻譯與問答任務，比較回應速度、準確度及資源消耗，學習依照不同專案需求選擇合適模型。
02
AI 知識庫建置
以學校規章、學習歷程、專題研究，讓學生從文件匯入、分塊處理、向量化到檢索生成，實際打造 AI 知識助手，並透過參數調整優化回答品質。
03
機敏資料安全管理
依據不同角色，讓學生設定資料存取權限、查看操作紀錄並測試資料隔離，體驗如何在地端 AI 環境中保護機敏資訊。
04
AI 導入專案實戰
AI 導入需求，由學生組隊完成需求分析、模型選型、知識庫建置、資安規劃與成果驗證，培養解決真實問題及跨部門協作的能力。
規格
CPUAMD Ryzen™ AI Max+ 395
GPURadeon 8060S Graphics
記憶體128GB LPDDR5X
Wi-Fi7
藍牙5.4
＊硬體規格依市場價格波動，實際規格以訂單確認為準。